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產(chǎn)品型號: Vogel 176-111-201 12bar
所屬分類(lèi):德國工業(yè)
更新時(shí)間:2024-05-19
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簡(jiǎn)要描述:德國工業(yè)強勢來(lái)襲Datasensor 35-060-PP-W上海荊戈工業(yè)控制設備有限公司作為專(zhuān)業(yè)的歐洲進(jìn)口工業(yè)件經(jīng)銷(xiāo)商,提供科寶KOBOLD、寶盟BAUMER、COAX、歐博Ophir、蓋米GEMU、施耐德Schneider、雄克Schunk、派克parker、霍梅爾Hommel等國內外,為客戶(hù)提供咨詢(xún)、采購、售后等服務(wù)。
德國工業(yè)強勢來(lái)襲Datasensor 35-060-PP-W
德國工業(yè)強勢來(lái)襲Datasensor 35-060-PP-W
上海荊戈工業(yè)控制設備有限公司是國內優(yōu)質(zhì)的歐洲進(jìn)口工業(yè)件代理采購商??蛻?hù)遍及能源化工行業(yè),食品醫療行業(yè),汽車(chē)鋼鐵等各工業(yè)行業(yè)領(lǐng)域。
我們保證交付的所有產(chǎn)品均直接國外原廠(chǎng)采購,上海海關(guān)正規清關(guān),每單包裹均可提供上海海關(guān)出具的報關(guān)單和原產(chǎn)地工會(huì )出具的正規原產(chǎn)地證明。
熱烈歡迎新老客戶(hù)致電詢(xún)價(jià)(*≧▽≦)~
Puls CP5.241 240VAC 24VDC 5A
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Schlick 556/11 PPH
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Flexschlauch Top-Flex-ST hose ØI25 Top-Flex-ST
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OMRON E3Z-R81+E39-R1S
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Vogel 176-111-201 12bar
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WEITKOWITZ 12728 crimping tool
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Bonfiglioli ACU 410-29 5 A
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Strapex PN.1821.140.010 118W 24V B5 IP54
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Fronius 42/0100/1428/5
PILZ PZE 9PC 24VDC
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NORD SK TD-KIT-2-6MM2
Friedrichs DF4.222-40-025-L2-P-RL-5.22-2,0 6970516801
SKF SKF:SM16-CSTR
FLUTEC FLUTEC PALLOV . KHP 32-1112-06X-G BALL VALVE
MB CONNECT MDH 816
IMO Jaguar VXR13A-4 84D244A0026A
heidenhain 557679-38
pall HC0622 2.4bar
Releco S9-M
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WEG CWCO12-10-30L02
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Rexroth R900566283
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Rexroth AVPC-mA(811405140)
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heidenhain 558362-06
Brigade BE-870LM
lechler 600.326.3W.AC
Meister DKM/A-1/15 G1 1.4571 SPS Flow range 5...15 l/min oil (30...600cSt), Connection G1, PN 300bar, 1.4571, Change-over contact SPS, connector DIN43650-A, IP65
SAMSON 44-6B/G1/2"/KVS3,2/PN25/0,2-2B
測量速度更高
隨著(zhù)來(lái)多的行程速度超過(guò)2 m/s的高速運動(dòng)系統的投入使用,用戶(hù)需要一種系統能夠在此速度下工作,并能比現有系統提供更詳細的測量結果。XL-80激光測量系統能夠同時(shí)滿(mǎn)足這兩項要求。
高線(xiàn)性測量速度從1 m/s提高到了4 m/s,同時(shí)位置讀數分辨率仍可達到1 nm。數據采集速度為50 kHz,能夠采集高頻率微小移動(dòng)的非常詳細的數據。雷尼紹軟件(LaserXL™和QuickViewXL™)的更新版本保了以一種熟悉、易用的格式顯示數據。Laser XL™提供了逐步的測量步驟一滿(mǎn)足多數機床的驗證標準,QuickViewXL™軟件提供了在屏幕上實(shí)時(shí)顯示激光讀數的功能。
系統精度更高
系統精度比原有的產(chǎn)品ML10激光系統有所提升,在整個(gè)日常溫度、氣壓和濕度不同工作環(huán)境下,均可達到±0.5 ppm的精度。使用XC-80智能傳感系統讀取環(huán)境讀數,通過(guò)USB數據線(xiàn)每7秒更新一次激光讀數補償值。USB數據線(xiàn)同時(shí)也為XC-80和傳感器供電。還有一點(diǎn)很重要,與雷尼紹的ML10系統一樣,所有測量值均采用穩定的氦氖激光源的波長(cháng)為基準。
兼容性與保修
此新系統可以與現有的ML10系統光學(xué)鏡組*兼容,使目前成千上萬(wàn)的ML10用戶(hù)能夠升到新系統,并同時(shí)保留其在光學(xué)鏡組、程序和人員培訓上的原有投資。
XL-80系統具有長(cháng)達3年標準的全面保修,并可以以?xún)?yōu)惠的價(jià)格選購延長(cháng)保修時(shí)間為5年。對于使用ML10的老用戶(hù)和使用其他廠(chǎng)商制造的同類(lèi)系統的新客戶(hù),我們均提供一些特別優(yōu)惠政策。因此,您更有理由去聯(lián)系雷尼紹公司在各地的分支機構,讓我們?yōu)槟榻B選購XL-80作為升或作為新系統所帶來(lái)的好處不僅僅是汽車(chē)的未來(lái),而且未來(lái)眾的出行方式將充滿(mǎn)了期待和機遇。網(wǎng)聯(lián)系統的技術(shù)革命也帶來(lái)了汽車(chē)電氣化、自動(dòng)駕駛系統以及車(chē)輛與車(chē)輛以及與周?chē)A設施之間通信方式的變化。由于部分人的焦點(diǎn)都放在了趨勢變化,在某些程度上市場(chǎng)正在忽略目前制造安全可靠車(chē)輛的挑戰 - 即如何配置測試來(lái)應對日益縮減的時(shí)間期限、 集中式ECU以及缺乏高效的企業(yè)數據管理解決方案等問(wèn)題。
處在不斷變化的過(guò)程中。對于交通運輸行業(yè),這種變化是明顯的。不僅僅是汽車(chē)的未來(lái),而且未來(lái)眾的出行方式將充滿(mǎn)了期待和機遇。網(wǎng)聯(lián)系統的技術(shù)革命也帶來(lái)了汽車(chē)電氣化、自動(dòng)駕駛系統以及車(chē)輛與車(chē)輛以及與周?chē)A設施之間通信方式的變化。未來(lái),我將深入探討這些趨勢及其對當前車(chē)輛的日常設計和測試挑戰所產(chǎn)生的影響。由于部分人的焦點(diǎn)都放在了趨勢變化,在某些程度上市場(chǎng)正在忽略目前制造安全可靠車(chē)輛的挑戰 - 即如何配置測試來(lái)應對日益縮減的時(shí)間期限、集中式 ECU以及缺乏高效的企業(yè)數據管理解決方案等問(wèn)題。對于每一個(gè)挑戰,我們都會(huì )參考相鄰行業(yè)來(lái)找到解決問(wèn)題的方法。
測試配置
法國小說(shuō)家Jean-Baptiste Karr經(jīng)常被引用的一句話(huà),翻譯下來(lái)致意思是“多事情改變,改變的部分就少”(The more things change, the more they stay the same)。我訪(fǎng)問(wèn)過(guò)各地汽車(chē)客戶(hù)的驗證工程師,包括OEM和一供應商,對話(huà)的主題是不同的,但本質(zhì)是非常相似的,多圍繞“沒(méi)有足夠的時(shí)間來(lái)進(jìn)行測試”和“沒(méi)有預算購買(mǎi)新設備”等問(wèn)題展開(kāi)?,F在許多系統直接控制或連接到非常注重安全的系統,測試這些設備以保安全性和可靠性的重要性已不言而喻。
其中重要的莫過(guò)于看似簡(jiǎn)單的“測試配置”任務(wù)。曾經(jīng)很簡(jiǎn)單的汽車(chē)零部件 - 例如車(chē)頭燈或汽車(chē)座椅 - 現在變成復雜的機電系統,它將ECU、傳感器、執行器以及與車(chē)輛其他部分的通信結合在一起?,F在驗證這些子系統的行為需要不同的測試方法。以前車(chē)門(mén)、車(chē)窗、轉向柱、照明和座椅的測試都是純粹的物理測試 - 驗證物理性能和生命周期。這些機械測試采用的工具包括振動(dòng)臺、環(huán)境室、執行器和數據采集系統。由于這些組件包含了更多的傳感、計算和控制功能,物理組件已經(jīng)演變成車(chē)輛子系統,需要的設計和測試方法必須能夠反映動(dòng)力總成的設計行為。隨著(zhù)設計團隊適應這一新的現實(shí),建模、軟件設計、回歸測試,硬件在環(huán)(HIL)測試和系統集成所帶來(lái)的測試挑戰并不是花費更長(cháng)時(shí)間或投入更多資金就可以解決的。
解決這一挑戰需要門(mén)的工具進(jìn)行一次性測試,然后過(guò)渡到編程工具進(jìn)行自動(dòng)化,或者在改變時(shí)間長(cháng)度、溫度、天氣因素、碰撞力等不同變量的情況下反復進(jìn)行相同的測試。這種類(lèi)型的業(yè)化也體現在鄰近行業(yè),比如半導體,其中工具業(yè)化降低了測試的總體成本,并允許供應商更快地將產(chǎn)品推廣上市四。這一趨勢也即將發(fā)生在運輸行業(yè)。事實(shí)上,已經(jīng)有一些產(chǎn)品開(kāi)始提供這種業(yè)化,比如NI FlexLogger,該軟件提供了基于配置的數據記錄交互。
集中式還是非集中式(ECU)
隨著(zhù)智能和邊緣處理添加到汽車(chē)組件中,每輛車(chē)的ECU數量呈指數增長(cháng)。從邏輯上講,這意味著(zhù)組件設計更模塊化,故障傳播的概率更低。隨著(zhù)我們朝著(zhù)5自動(dòng)駕駛汽車(chē)(奧迪已經(jīng)宣布2019年A8將成為上輛3自動(dòng)駕駛汽車(chē))努力,來(lái)自各種傳感器系統的數據融合必將給當前分散式ECU趨勢造成影響。
一種觀(guān)點(diǎn)是將子系統集成到一個(gè)集中式ECU之下,有時(shí)稱(chēng)為融合ECU。處理器集中化有助于簡(jiǎn)化軟件更新、數據聚合、數據流、成本和關(guān)鍵路徑測試。這意味著(zhù)原始設備制造商可選擇其差異化優(yōu)勢,直接內部進(jìn)行開(kāi)發(fā),并采用一供應商提供的*集成的到傳感器系統。例如,對于電動(dòng)汽車(chē),許多原始設備制造商正在嘗試將他們的IP(包括制動(dòng)、充電和動(dòng)力總成)隔離到一個(gè)ECU中,并通過(guò)業(yè)界的商用現成ECU來(lái)減少測試負擔,降低成本以及分散責任。對整個(gè)價(jià)值鏈來(lái)說(shuō),了解這些系統如何集成在一起并共享標準至關(guān)重要。
無(wú)論如何,驗證ECU上嵌入式軟件的行為這一挑戰將變得更加困難,而快速開(kāi)發(fā)和構建HIL測試設備的能力將變得至關(guān)重要。目前HIL系統的事實(shí)標準是從到構建整個(gè)系統,這聽(tīng)起來(lái)很有吸引力。過(guò)去這種模式行之有效,但兩個(gè)重要的發(fā)展正在改變這一格。先,市場(chǎng)變化的速度導致這些“黑匣子”測試設備成本過(guò)高,因為每次變化都需要開(kāi)發(fā)全新的黑匣子。其次是ADAS的演變。隨著(zhù)ECU的功能來(lái)多,并將來(lái)自不同供應商的信息聚集在一起,所以這些知識和IP更為重要,因為汽車(chē)公司需要擁有該IP并深入了解才能對其測試系統進(jìn)行相應的修改 - 黑匣子就無(wú)法實(shí)現這一目的。
看一下斯巴魯如何使用靈活的模塊化平臺來(lái)解決上述問(wèn)題,并終將測試時(shí)間縮短至預計時(shí)間的二十分之一。
NI客戶(hù)案例斯巴魯汽車(chē)
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這種“內部所有權”一般體現在發(fā)動(dòng)機控制中。然而,我認為ADAS系統是實(shí)現創(chuàng )新和所有權道路上的新“動(dòng)力總成”,這意味著(zhù)擁有ADAS的IP將同樣重要。由于缺乏靈活性,無(wú)法適應未來(lái)需求,加上定制服務(wù)的成本過(guò)高,工程師正在尋求其他解決方案。此外,還存在由于缺乏規模應用而導致的成本問(wèn)題。這些“黑匣子”測試方案不再適用于較小的子系統,而且即使是小型系統,也包含量的軟件邏輯。
數據管理解決方案
這里我們不必要了解采集的數據量如何呈指數增長(cháng)。對于交通行業(yè)來(lái)說(shuō),采集的數據只會(huì )隨著(zhù)汽車(chē)朝5自動(dòng)駕駛方向發(fā)展而不斷增加。來(lái)自雷達、激光雷達和相機等傳感器的數據將整合在一起,以了解汽車(chē)周邊的環(huán)境。生物識別傳感器的數據將有助于了解駕駛員的狀態(tài)和健康狀況。汽車(chē)將基于這些數據自動(dòng)啟動(dòng)車(chē)道變換輔助系統和自適應巡航控制系統。而且更令人興奮的是,AI的應用也即將在汽車(chē)域全面爆發(fā)對于測試工程師來(lái)說(shuō),由于采集的數據量龐、驗證采集數據的步驟增加以及實(shí)時(shí)分析這些型數據集的需求,數據問(wèn)題將會(huì )加劇。近發(fā)生的特斯拉死機就是即時(shí)數據處理挑戰的一個(gè)例子。正做出決策無(wú)疑會(huì )帶來(lái)無(wú)限的潛在影響。
我們來(lái)設想一種情況。系統發(fā)生崩潰。系統會(huì )分析汽車(chē)上傳感器的數據并識別自動(dòng)駕駛算法中的錯誤。
如果用于測試這些系統的數據與用于監控和評估這些系統的數據相同,那么接下來(lái)的步驟可能是......
錯誤被修復并自動(dòng)更新到存在該錯誤的車(chē)上。相同的數據會(huì )在驗證系統時(shí)生成新的測試參數,以保不會(huì )重復發(fā)生錯誤。
這種情況是未來(lái)十年我們對自動(dòng)駕駛算法、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的預期。但是,目前這種情況并發(fā)生,因為盡管我們加載的數據來(lái)多,但并沒(méi)有真正對這些數據進(jìn)行分析。
這一問(wèn)題的關(guān)鍵在于不僅可能,而且能夠輕松存儲、共享、查找和分析測量數據的企業(yè)數據管理解決方案。還是有一些汽車(chē)公司采取了相應的解決方案,并取得了顯著(zhù)的成效。豐田將分析數據所需的工時(shí)減少了50%;道依茨將數據分析時(shí)間減少了90%。捷豹路虎將其測試數據的百分比從10%提高到了95%,而且時(shí)間縮短了20倍。這些案例的共同點(diǎn)在哪里呢?答案就是標準化的數據管理和分析企業(yè)方案。
發(fā)展趨勢
變化是汽車(chē)域的新元素,其中變化的不僅僅是汽車(chē)的使用體驗或采用的技術(shù)。政府法規和責任保險覆蓋范圍即將發(fā)生未知的變化;汽車(chē)經(jīng)銷(xiāo)商和汽車(chē)租賃公司紛紛倒閉。這些變化的重中之重是用于驗證和測試這些組件的系統和方法,不僅要保低成本、快速上市時(shí)間、高可靠性,同時(shí)重要的就是保安全性。幸運的是,用于定義這些新系統的組件并不新穎。我們已經(jīng)看到相同的技術(shù)正在應用到半導體和國防和航空航天的測試環(huán)境,后者具有許多相同的“自動(dòng)駕駛”功能。NI在測試方面擁有40多年的卓歷史,并且我們也注于汽車(chē)行業(yè)。在未來(lái)的博客文章中,我們將討論從鄰近行業(yè)類(lèi)似挑戰中汲取的許多經(jīng)驗教訓,重點(diǎn)介紹汽車(chē)域的許多發(fā)展趨勢以及它們對測試工程師的意義,并終展示汽車(chē)行業(yè)取得的一些重成功案例。
作者介紹
作為NI的汽車(chē)營(yíng)銷(xiāo)總監,Jeff Phillips負責制定汽車(chē)產(chǎn)品的上市戰略。這涉及了解市場(chǎng)需求和期望、定解決方案的定義,以及宣傳NI以軟件為中心的平臺如何能夠解決測試當前和未來(lái)車(chē)輛日益增長(cháng)的挑戰。
Phillips是LabVIEW認證開(kāi)發(fā)人員,擁有田納西學(xué)的機械工程學(xué)士學(xué)位,并自愿擔任FIRST機器人賽小學(xué)和初中組的導師。
關(guān)于NI
NI以軟件為中心的平臺集成了模塊化硬件和龐的生態(tài)系統,助力工程師和科學(xué)家應對各種挑戰。 這一久經(jīng)驗證的方法可讓用戶(hù)*自主地定義所需的一切來(lái)加速測試測量和控制應用的系統設計。 NI解決方案可幫助用戶(hù)構建超出預期的高性能系統,快速適應需求的變化,終改善人類(lèi)的生活現今,在機床廠(chǎng)家安裝機床硬件(如硬軌、線(xiàn)軌等)時(shí),多使用傳統放置理石板拉表等方式去校正兩個(gè)軸向移動(dòng)所產(chǎn)生的垂直度誤差,方法繁瑣、耗時(shí),基準理石塊自身也存在誤差,所以很難更快有效的測量準的數據。
針對廠(chǎng)家面臨的測量難題,雷尼紹激光干涉儀配備簡(jiǎn)單鏡組,用對角線(xiàn)的測量方式能快速解決此問(wèn)題。